28.12.2024

Топ-10: технологические тренды 2024 года в международных корпорациях

В 2024 году взаимоотношения предприятий и технологий претерпели существенные изменения.

Технология стала центральным элементом операционной устойчивости, конкурентного преимущества и соответствия нормативным требованиям. Главные технические директора, которые когда-то были сосредоточены в первую очередь на поддержании ИТ-инфраструктуры, теперь регулярно участвуют в принятии стратегических бизнес-решений. Кибербезопасность превратилась из технического соображения в фундаментальный бизнес-риск, обсуждаемый на заседаниях совета директоров наряду с финансовыми показателями. Воздействие на окружающую среду подвергается все более пристальному вниманию со стороны регулирующих органов и инвесторов на основных рынках, в то время как возможности ИИ превратились из узконаправленных инструментов в более широкие бизнес-приложения.

Заглядывая в 2025 год, журнал Technology Magazine выделил некоторые из 10 главных технологических тенденций 2024 года в международных корпорациях.

10. Подготовка к квантовым вычислениям

Подготовка квантовых вычислений стала стратегическим приоритетом для дальновидных предприятий. Google через свое подразделение Quantum AI управляет прототипами квантовых процессоров для исследований в области алгоритмических приложений.

IBM , тем временем, предоставляет облачный доступ к квантовым вычислительным системам и инструментам разработки через свою программу Quantum. Организации могут экспериментировать с квантовыми алгоритмами без покупки специализированного оборудования.

Текущие квантовые системы содержат ограниченное количество кубитов (квантовых битов) и требуют обширной коррекции ошибок. Коммерческие приложения остаются в разработке, хотя финансовые и фармацевтические компании начали тестировать потенциальные варианты использования.

Кибербезопасность на базе ИИ представляет собой фундаментальный сдвиг в том, как предприятия защищают свои цифровые активы. Система обнаружения и реагирования на угрозы на основе ИИ от Darktrace демонстрирует мощь машинного обучения в выявлении и реагировании на киберугрозы в режиме реального времени. Решение компании использует самообучающийся ИИ для понимания обычных бизнес-операций и выявления аномалий, которые могут указывать на нарушения безопасности.

Эта тенденция отражает растущее понимание того, что традиционные подходы к обеспечению безопасности, основанные на правилах, недостаточны для борьбы с современными киберугрозами, что приводит к принятию более сложных решений безопасности на основе искусственного интеллекта, которые могут адаптироваться к меняющимся ландшафтам угроз.

Системы виртуальной реальности внедряются для удаленного сотрудничества и обучения. Meta, компания социальных сетей и технологий, разработала инструменты для совместной работы на рабочем месте , которые создают трехмерные пространства для встреч.

Корпорация HTC, которая производит оборудование виртуальной реальности, предоставляет системы для промышленного обучения и обзоров дизайна продукции. Пользователи носят гарнитуры, которые отображают интерактивные 3D-среды.

Внедрение требует инвестиций в оборудование виртуальной реальности и модификации существующих рабочих процессов. Организации обычно начинают с конкретных вариантов использования, таких как обучение технике безопасности или обзоры дизайна.

Компании внедряют программное обеспечение для отслеживания и оптимизации операций цепочки поставок. SAP , разрабатывающая программное обеспечение для планирования ресурсов предприятия, предоставляет системы, объединяющие данные о запасах, информацию о поставщиках и отслеживание логистики.

Oracle также предлагает облачные приложения для управления цепочками поставок, которые используют технологию распределенного реестра (децентрализованную систему ведения учета) для проверки происхождения и перемещения продукции.

Эти системы позволяют организациям вести учет уровней запасов и статуса отгрузки по нескольким локациям. Интеграция с системами поставщиков обеспечивает видимость потенциальных задержек или сбоев.

Платформы разработки ПО теперь включают визуальные инструменты для создания приложений без знания программирования. ServiceNow, предоставляющая программное обеспечение для автоматизации рабочих процессов, предлагает App Engine для создания внутренних бизнес-приложений через графический интерфейс.

Между тем Salesforce включает в себя инструменты для создания пользовательских приложений, интегрируемых с его платформой, где пользователи могут создавать формы, рабочие процессы и отчеты без написания кода.

По оценкам исследовательской компании Gartner, к 2025 году 70% новых корпоративных приложений будут разрабатываться с использованием инструментов с минимальным написанием кода или без него. ИТ-отделы часто создают структуры управления для управления приложениями, созданными с помощью этих платформ.

Оптимизация гибридного облака стала критически важной, поскольку организации стремятся сбалансировать преимущества инфраструктуры публичного и частного облака. Red Hat, дочерняя компания IBM, которая разрабатывает корпоративное программное обеспечение, предоставляет платформу OpenShift для управления приложениями в различных типах инфраструктуры.

Миграция между средами требует стандартизированных контейнеров — пакетов, содержащих код приложения и зависимости — и автоматизированных процессов развертывания. Организации обычно поддерживают определенные приложения в корпоративных центрах обработки данных для обеспечения безопасности или производительности.

Устойчивые технологии перешли из разряда приятных в обязательные в корпоративной ИТ-стратегии. Например, платформа GreenLake от HPE представляет собой новый подход к облачным сервисам, который отдает приоритет энергоэффективности за счет оптимизированного использования оборудования и интеллектуального управления питанием. Платформа позволяет организациям контролировать и сокращать свой углеродный след, сохраняя при этом высокий уровень производительности.

Эта тенденция выходит за рамки энергоэффективности и охватывает весь жизненный цикл ИТ-технологий, включая устойчивые закупки, ответственную утилизацию оборудования и использование возобновляемых источников энергии для центров обработки данных.

Организации перемещают вычислительные ресурсы ближе к источникам данных, чтобы сократить задержки обработки. Например, Dell Technologies продает защищенные серверы для промышленных установок, где обработка данных должна происходить на месте.

Тем временем компания Cisco, занимающаяся сетевым оборудованием, разработала частные сети 5G для производственных предприятий. Эти сети работают независимо от общедоступной мобильной инфраструктуры и обеспечивают выделенную полосу пропускания для промышленных приложений.

Сочетание периферийных вычислений (обработка данных вблизи их источника) и частных сетей 5G позволяет использовать приложения, требующие быстрого времени отклика, например, роботизированные системы на производственных предприятиях.

Компании внедряют фреймворки безопасности, требующие постоянной проверки пользователей и устройств. Palo Alto Networks разработала платформу Prisma Access, которая аутентифицирует каждый сетевой запрос, независимо от его происхождения.

Тем временем компания CrowdStrike , специализирующаяся на программном обеспечении для обеспечения безопасности конечных точек, предоставляет платформу Falcon, которая отслеживает активность устройств и автоматически реагирует на потенциальные угрозы.

Переход к нулевому доверию — модели безопасности, требующей аутентификации всех пользователей — обусловлен ростом внедрения удаленной работы и использования облачных сервисов. Внедрение обычно требует от организаций замены существующей инфраструктуры безопасности и изменения протоколов доступа.

Внедрение генеративного ИИ (Gen AI) на предприятиях вышло за рамки экспериментов и перешло к внедрению в конкретные бизнес-функции. Крупные финансовые учреждения внедрили эти системы для проверки кода и документирования, а компании, производящие потребительские товары, сообщают об измеримых улучшениях в эффективности создания контента.

В 2024 году фокус сместился с моделей ИИ общего назначения на доменно-специфические реализации, которые отвечают конкретным бизнес-потребностям. Поставщики облачных услуг теперь предлагают корпоративные сервисы Gen AI с улучшенными средствами контроля безопасности, хотя большинство регулируемых отраслей по-прежнему требуют локального развертывания для конфиденциальных операций.

В 2024 году появилось несколько инноваций в области искусственного интеллекта: такие технологические гиганты, как Amazon и Google, к концу года запустят новые и обновленные модели.

Компания Microsoft внедрила возможности GPT-4 в свою платформу Microsoft 365, что позволяет ей составлять проекты документов, анализировать электронные таблицы и подводить итоги совещаний.

* Компания Meta (признана в РФ экстремистской организацией и запрещена)

Информация взята из журнала Technology Magazine